Конверсия ↑
в заказ
Подсвечиваем быструю доставку там, где это наша точка отличия от конкурентов и агрегаторов.
Суть механики
Додо гарантирует скорость!
Правило "60 минут или пицца бесплатно" устарело и им больше никого не впечатлить, а большое кол-во наших пользователей не знает о нем.
Новая гарантия опирается на динамический прогноз: показываем понятный интервал доставки и обещаем соразмерную компенсацию при опоздании.
На что влияет?
Итоги теста: конверсия и возвращаемость растут, доставка ускорилась. Расходы на компенсации управляемы, уровень дисконта практически не изменился.
46.9%
+0.5 п.п.
Конверсия в заказ
24.9%
+0.7 п.п.
Возвращаемость 14 дней
367 ₽
+3.2%
Маржа с клиента за 14 дней
34.1 мин
−1.9 мин
Среднее время доставки
10.4%
×2.4 раза
Выдача компенсаций
15.24%
+0.14 п.п.
Дисконт
Зачем это пиццерии
У механики четыре бизнес-задачи.
Фиксированные 60 минут больше не создают вау-эффект: клиенты уже приучены к коротким интервалам, и мы зачастую доставляем значительно быстрее 60 минут — но никто об этом не знает. Почему бы не сделать нашу скорость видимым преимуществом?
Конверсия ↑
Возвращаемость ↑
Если сервис подвел, клиент получает понятную награду и весомый повод вернуться.
Если доставил быстро — подчёркиваем это!
Скорость ↑
доставки
Более агрессивная гарантия мотивирует курьеров работать быстрее и слаженнее, улучшая click to eat.
Управление
компенсациями
Расширяем охват наград и удерживаем общий уровень инвестиций за счет меньшей удельной награды и каннибализации других скидок.
Путь клиента
Механика заметна на всем пути заказа.
Скорость и компенсация работают сильнее, когда клиент видит их до заказа, во время доставки и после покупки.
До заказа
Главный экран
Клиент сразу видит короткий срок доставки и понимает: пиццерия готова отвечать за скорость.
Воронка данных
От алгоритма до итоговой экономики.
Сначала фиксируем дизайн теста, затем идем по воронке: что предсказали, что увидели в доставке, как изменились опоздания, почему выросла возвращаемость и что получилось в экономике.
Механика и дизайн теста
Сравнили старое правило с двумя вариантами динамической гарантии.
Классика остается понятной: 60 минут и сертификат. Новая гарантия использует прогноз доставки: чем дольше обещанный интервал, тем выше компенсация, если заказ опоздал.
Контроль
60 мин
Если не уложились в фиксированное правило, клиент получает сертификат.
Тест 1 (додокоины)
500 / 1000
Додокоины: 500 при прогнозе до 30 минут, 1000 при прогнозе от 30 минут.
Тест 2 (пицца)
20 / 30 см
Пицца в подарок: 20 см при прогнозе до 30 минут, 30 см при прогнозе от 30 минут.
Этап 1 · Алгоритм
Точность прогноза времени доставки.
Средняя ошибка прогноза (MAE): ~8.2 мин
Реальная доставка не бывает точной до секунд: светофор, лифт, пробки и сборка дают рабочий коридор.
Отклонение на дистанции (bias): 6-12 сек
За месяц ранние и поздние доставки гасят друг друга. Средний прицел модели остается почти в центре.
На больших числах прогноз совпадает с фактом
Столбики средних значений идут почти вровень. Коридор обещания показан отдельной плашкой под графиком.
Этап 2 · Курьеры
Курьеры везут быстрее, click to eat уменьшается.
Смотрим операционный эффект. В тестах быстрее и полный путь от оформления до получения, и отдельная курьерская часть.
Click to eat
−1.9 мин
быстрее от клика «Заказать» до получения относительно контроля.
Плечо курьера
−1.2 мин
быстрее отдельная поездка курьера до клиента.
Этап 3 · Опоздания
Компенсаций стало больше, но общий дисконт не вырос.
Новая гарантия короче классических 60 минут, поэтому чаще фиксирует опоздание и чаще выдает клиенту компенсацию. Главный контрольный вопрос ниже: вырос ли общий дисконт. Ответ — нет, он остался около 15.1-15.4%.
Показан процент фактически выданных компенсаций по группам.
Этап 4 · Возвращаемость и рейтинг
Клиенты возвращаются чаще, а общий рейтинг без значимой просадки.
Возвращаемость
Клиентский рейтинг
Этап 5 · За счет чего растет возвращаемость
Главный рычаг роста — это работа с ожиданиями клиента, а не просто гонка курьеров.
Мы разделили прирост возвращаемости на два объясняющих фактора: продуктовую механику обещания и компенсации, а также сдвиг структуры заказов из-за ускорения.
Как читать: высота столбца — прирост возвращаемости в п.п. Зеленая часть показывает вклад обещания и компенсации, оранжевая — вклад фактического ускорения доставки.
Инсайт 1
Управлять ожиданиями выгоднее, чем просто гнать скорость.
Физическое ускорение помогает, но основная часть прироста остается за продуктовой механикой: клиент заранее видит честный интервал, а при нарушении обещания получает понятную компенсацию и повод вернуться.
Инсайт 2
В долгих доставках компенсация снижает риск потерять клиента.
Сводный график выше показывает общий вклад факторов. Детальная проверка по времени доставки вынесена в приложение: там видно, где компенсация частично смягчает негатив долгого ожидания.
График по бакетам в приложенииЭтап 6 · Экономика
Экономика понятнее на одном клиенте: додокоины возвращают человека в приложение.
Полная таблица экономики оставлена в приложении. Здесь показываем механику простым языком на примере Теста 1: додокоины выгоднее для экономики пиццерии и дают доказанный рост повторной маржи.
Полная таблица экономики в приложенииЭкономика одного клиента на примере Теста 1: додокоины
Если заказ опоздал, клиент получает додокоины. Он видит их в приложении, возвращается и делает следующий заказ.
14 дней после опоздания
Клиент получает додокоины примерно на стоимость одной пиццы.
Чтобы потратить додокоины, клиент снова открывает приложение и делает заказ.
Клиент покупает снова. Часть заказа оплачивается додокоинами, остальное — деньгами.
За 14 дней после первой покупки тест дал +11.43 ₽ доп. маржи на каждого клиента, который увидел гарантию. Результат статистически подтверждён: p=0.0020.
Этап 7 · Финал воронки и деньги
Возвращаемость растет в обоих слоях; финансовый эффект раскрывается на повторных заказах.
1. Клиент увидел гарантию
Все увидевшие
Считаем от первого попадания клиента в эксперимент. Это самый строгий взгляд: не важно, сделал клиент заказ или нет, он остается в расчете.
2. Клиент увидел гарантию и заказал
Следующие заказы
Считаем от первой покупки клиента. В деньги попадают только следующие заказы, поэтому это честный взгляд на повторную маржу.
Дополнительная маржа за 14 дней к контролю. Первый столбец — после первого показа гарантии. Второй — только следующие заказы после первой покупки.
Итоги теста: оба варианта работают, но для масштабирования лучше додокоины
Пицца даёт чуть больше выручки сразу, но додокоины дешевле для сети, проще в операциях и возвращают клиента в приложение.
Полная таблица результатов и p-value в приложенииУправление нагрузкой
Сглаживание пиков
Додокоины не нужно выпекать в момент опоздания. Клиент может использовать их позже, поэтому пиццерия получает меньше нагрузки в часы пик.
Контролируемая экономика
684 ₽ против 896 ₽
Клиент тратит додокоины в приложении. Среднее списание ниже, чем себестоимость бесплатной пиццы: 684 ₽ против 896 ₽. Общие начисления тоже ниже: 2.33 млн ₽ против 2.64 млн ₽.
Доказанная маржа
+11.43 ₽, p=0.0020
Додокоины дали +11.43 ₽ повторной маржи на клиента за 14 дней. Результат статистически подтверждён: p=0.0020.
Экосистема Додо
Удержание в приложении
Додокоины остаются внутри приложения. Клиент видит баланс, возвращается за новым заказом и чаще покупает через Додо.
Развитие
Дальше усиливаем мобильный путь, ML и бизнес-логику.
Следующий шаг — готовить механику додокоинов как основной вариант для запуска и параллельно прорабатывать отдельные сценарии с пиццей. Масштабирование стоит делать с контролем стоимости награды, качества прогноза и нагрузки на пиццерии.
Q3-Q4 2026
Готовим механику додокоинов к заметному запуску.
Цель: сделать гарантию скорости привычной причиной выбрать доставку Додо и вернуться за следующей покупкой.
Мобильный путь
Показываем гарантию на ключевых экранах.
Главный экран, сторис, корзина, активный заказ, мои заказы, повтор заказа и коммуникации после доставки.
ML и прогноз
Уточняем время поездки и границу гарантии.
Тестируем прогнозы Яндекса для курьерской части и улучшаем расчет click to eat.
Нагрузка
Отдельно проверяем высоконагруженные пиццерии.
Важно понимать, где гарантия помогает командам ускоряться, а где нужна более осторожная бизнес-логика.
Компенсации
Держим пиццу как отдельный сценарий.
Кастомные варианты с бесплатной пиццей можно использовать точечно, но базовый масштабируемый контур лучше строить вокруг додокоинов.
Коммуникация
Готовим маркетинговую кампанию осенью 2026.
Фокус: объяснить клиенту, что Додо не просто доставляет быстро, а берет скорость под гарантию.
Как подключить
Подайте заявку в Пайрус.
Цель обращения: "Включить Гарантию скорости". После подключения пиццерия попадает в новую механику с понятным обещанием доставки и компенсацией за опоздание.
Приложение
Детальная декомпозиция возвращаемости по бакетам скорости.
Здесь видно, как прирост возвращаемости раскладывается на эффект гарантии и изменение скорости внутри каждого бакета CTE.
Каждый столбец — бакет времени доставки. Внутри него stacked bar показывает декомпозицию прироста возвращаемости: механика гарантии и ускорение курьеров.
Посмотреть полную таблицу использования компенсаций (Этап 6)
| Метрика экономики | Тест 1 додокоины |
Тест 2 пицца |
Контроль 60 минут |
|---|---|---|---|
| 1. Внутри окна теста: 20 мая - 4 июня | |||
| Начислено компенсаций всего | 2.33 млн ₽ | 2.64 млн ₽ | 1.32 млн ₽ |
| Общий дисконт группы | 15.40%+0.30 п.п. к контролю | 15.24%+0.14 п.п. к контролю | 15.10%база сравнения |
| 2. Использование компенсаций: 14 дней после выдачи | |||
| Средняя сумма использованной компенсации | 684 ₽7 дней: 682 ₽ | 896 ₽7 дней: 858 ₽ | 1 090 ₽7 дней: 1 094 ₽ |
| Доля клиентов, применивших награду | 49.17%7 дней: 34.51% | 37.67%7 дней: 25.94% | 44.39%7 дней: 34.28% |
Начисления и общий дисконт группы считаются в одном календарном окне теста: 20 мая - 4 июня. Использование компенсаций — отдельный показатель за 14 дней после выдачи.
Посмотреть полные результаты стат-значимости и конверсий (Этап 7)
| Что считаем | Тест 1 додокоины |
Тест 2 пицца |
|---|---|---|
| 1. Обычные цифры за две недели теста: 20 мая - 4 июня | ||
| Конверсия в заказ по всем увидевшим гарантию |
+0.15 п.п.значимой просадки нет | −0.20 п.п.значимой просадки нет |
| Средний чек | −37 ₽частота перекрывает снижение | −19 ₽частота перекрывает снижение |
| Частота заказов | +0.027доп. заказа на клиента | +0.016доп. заказа на клиента |
| Общий дисконт | 15.40%+0.30 п.п. к контролю | 15.24%+0.14 п.п. к контролю |
| 2. Клиент увидел гарантию: что изменилось через 7 и 14 дней | ||
| Возвращаемость через 7 дней к контролю |
+0.55 п.п.p=0.0106 | +0.65 п.п.p=0.0019 |
| Возвращаемость через 14 дней к контролю |
+0.65 п.п.p=0.0100 | +0.65 п.п.p=0.0089 |
| Доп. маржа через 14 дней на клиента, который увидел гарантию |
+5.22 ₽пока не доказано: p=0.3343 | +12.51 ₽p=0.0194 |
| Что это значит | люди возвращаются чащеденежный плюс еще шумный | люди возвращаются чащеденежный плюс подтвержден |
| 3. Клиент увидел гарантию и сделал заказ: что случилось со следующими заказами | ||
| Повторная возвращаемость через 7 дней после первой покупки |
+0.67 п.п.p<0.001 | +0.55 п.п.p=0.0006 |
| Повторная возвращаемость через 14 дней после первой покупки |
+0.67 п.п.p=0.0009 | +0.56 п.п.p=0.0041 |
| Доп. повторная маржа через 14 дней на всех увидевших; только повторные заказы |
+11.43 ₽p=0.0020 | +14.15 ₽p=0.0001 |
| Как читать этот слой | следующие заказы растутэффект подтвержден bootstrap-проверкой | следующие заказы растутэффект подтвержден bootstrap-проверкой |
Идея простая: сначала показываем, что изменилось у всех клиентов после первого показа Гарантии скорости. Затем отдельно показываем, что изменилось у тех же клиентов после первой покупки: в этом слое считаем только следующие заказы. Средний чек ниже из-за использования бесплатных пицц и додокоинов; частота заказов перекрывает это снижение, выручка на клиента не проседает, а повторная маржа выходит в плюс.